员工即代码
一份 manifest 定义数字员工的身份、角色、技能、工具、权限与生命周期， 像管理代码一样管理数字劳动力。
Manifest身份 / 角色技能 / 工具
产品体系 / One System
一套 AI 与数据能力，咬合成一个体系
GigaValue 是 AI & Data Infrastructure Company——用一套 AI 与数据能力，帮企业构建 AI Native 的「数字劳动力 + 内容增长 + 信息·数据」体系。三个产品不是孤立的功能， 而是分层协同的一个系统。
数字劳动力层 · 谁来干活ZevZev · 数字员工让 AI 员工承接岗位工作。
应用层 · 干什么FlowBoom · AI 内容增长引擎把「内容增长」这件事规模化做出来。
内容 · 数据层 · 用什么信息日刊 rikan.cn面向人的每日内容 + 面向 Agent 的结构化信息源。
底座 · 贯穿全栈GigaValue 数据智能能力Lakehouse / Streaming / AI Insight，支撑上述全部。
- 日刊的结构化信息 —— 供 FlowBoom 做内容素材、供 ZevZev 员工做数据源与技能。
- ZevZev 的「内容运营数字员工」—— 跑在 FlowBoom 上作为执行体。
- 数据智能能力 —— 贯穿全栈，支撑数字劳动力、内容增长与信息·数据层。
01 / 数字员工 · 旗舰
ZevZev 开源数字员工平台
以「员工即代码（Employee as Code）」创建、训练、部署、评估与运营 AI 员工。 研发用 CLI，业务用控制台——开源核心（Apache-2.0）+ 企业版，支持私有化部署。
在 GigaValue 体系中的角色：数字劳动力层。ZevZev 员工可承接 FlowBoom 上的内容运营执行， 并把日刊 rikan.cn 的结构化信息作为数据源与技能——由 GigaValue 数据智能能力提供底座。
员工生命周期
覆盖完整用工闭环：雇佣 → 训练 → 部署 → 评估 → 升级 → 交接 → 离职， 让 AI 员工可持续迭代与治理。
雇佣 / 训练部署 / 评估升级 / 交接
评估优先
以评估为核心：数字员工的可信度可度量、可比较，支持版本回归， 保证每次升级都可验证、不退步。
可信度度量版本回归
治理内建
企业级治理默认内建：RBAC 权限、凭证隔离、审批门禁与全链路审计， 满足生产环境的安全与合规要求。
RBAC凭证隔离审批门禁全链路审计
运行时中立
不绑定单一引擎，运行时中立的架构让企业自由选择与切换底层能力， 避免供应商锁定。
引擎无关无锁定
可视化控制台
业务侧无需写代码，即可在可视化控制台中雇佣、审批与评估数字员工—— 研发用 CLI，业务用控制台。
零代码雇佣 / 审批开源 + 企业版
02 / AI 内容增长引擎
FlowBoom 流爆引擎
面向多站点、多内容平台的自动化内容增长引擎——从 AI 内容生产与审核，到构建、发布与多渠道分发， 再到日志追踪、回滚与数据反馈，规模化地做内容增长与 SEO / GEO。
在 GigaValue 体系中的角色：应用层。FlowBoom 承载 ZevZev 的「内容运营数字员工」作为执行体， 并以日刊 rikan.cn 的结构化信息作为内容素材——把数字劳动力与信息·数据接成可规模化的增长应用。
站点接入与多站点运营
统一接入并集中管理多个站点，支持多站点批量运营， 让内容矩阵在一个平台上规模化运转。
站点接入多站点管理批量运营
AI 内容与构建发布
内容管理与审核、AI 内容生成，覆盖构建、发布与多渠道分发， 打通从内容生产到上线的自动化全流程。
内容管理 / 审核AI 内容生成构建 / 发布 / 分发
可观测与回滚
全流程日志追踪与回滚，让批量发布可控、可追溯， 出现问题时可快速回退到稳定状态。
日志追踪一键回滚SEO / GEO 增长
03 / 每日内容站 + Agent 信息源
日刊 rikan.cn
面向中文用户的高频主题内容站，坚持「每日更新 + 结构化整理 + 专题沉淀」。 首个频道是 AI 日刊——既服务于人，也沉淀为面向 Agent 的结构化信息源。
在 GigaValue 体系中的角色：内容·数据层。日刊为 FlowBoom 提供内容素材、为 ZevZev 员工提供数据源与技能， 让整套「数字劳动力 + 内容增长」拥有持续、可引用的信息输入。
每日简报 · 专题沉淀
面向人：每日简报与专题沉淀，让你快速理解一个领域每天发生了什么， 并把碎片信息沉淀为可回看的专题。
每日简报专题沉淀AI 日刊
工具库 · 教程 · 榜单
工具库、教程与榜单帮助你判断哪些值得看、下一步该做什么， 把「了解」直接接到「行动」。
工具库教程榜单
面向 Agent 的信息源
面向 Agent：可订阅、可检索、可引用、可调用的结构化领域信息源， 以 API / Skills / Agent Feed / 企业情报 的形式对外提供。
APISkillsAgent Feed企业情报
能力 / Data Intelligence
GigaValue 数据智能能力
GigaValue 母品牌自身集成的数据基础设施能力，为 ZevZev、FlowBoom、日刊等产品 与企业客户提供支撑——它不是独立产品品牌，而是 GigaValue 的自有能力底座。
- 湖仓一体 Lakehouse：数据湖、数据治理、多源整合与海量数据存储
- 实时数据处理：Kafka Streaming、Flink 实时聚合、Data Pipeline 与实时指标系统
- OLAP 分析：ClickHouse、Doris 支撑的交互式分析与大规模聚合查询
- AI Insight：智能查询、自动化洞察、企业知识分析与 Agent 数据协同
Technology
技术能力栈
以企业级工程能力承载 AI、数据与增长系统，支持私有化部署、高可用、可观测与规模化扩展。
AI Agent
Tool CallingWorkflow 编排Multi-Agent 协同Agent MemoryRAG 知识库AI Native模型生态
DoubaoMiniMaxGLM / KimiDeepSeekQwen私有化模型Data Infra
LakehouseDoris / ClickHouseKafka / FlinkLance / LanceDB实时分析AI InsightEnterprise Infra
Kubernetes分布式系统Observability高可用架构私有化部署弹性扩缩容Enterprise Ready
为企业级生产环境
而设计
GigaValue 的每一个模块都以企业级标准构建——从高可用架构、私有化部署， 到可观测体系与规模化扩展，为生产环境中的 AI 与数据工作负载提供可靠基础。
Enterprise-grade企业级安全与权限体系，满足生产运行要求
Production-ready经生产环境验证，稳定可靠
High Availability高可用架构，支持故障自动恢复
Private Deployment支持私有化与混合云部署方案
About
关于 GigaValue
GigaValue 极佳值是一家 AI Native 基础设施公司，专注于帮助企业在 AI 时代 构建可持续的数据竞争力与增长能力。
AI + Data + Growth
我们不是单一产品公司，也不是 AI 外包团队——GigaValue 是 AI、数据与增长的 一体化基础设施平台，帮助企业从底层构建 AI Native 能力。
国产大模型生态
深度适配国内主流大模型生态，支持豆包、MiniMax、GLM、Kimi、DeepSeek、Qwen 等模型接入，帮助企业在国内环境中顺畅运行 AI 基础设施。
Technology for Greater Value
技术创造更大价值——这是 GigaValue 的核心理念。我们持续投入 AI 工程能力， 将前沿技术转化为企业可落地的实际产出。